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车牌识别突出特点
一体式：车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需辅助的设备即可完成其功能。一体化的结构形式使得车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性，方便了安装、调试及维护。
嵌入式：车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中，因此可以脱离计算机实现独立工作，得到了更广阔的应用空间。
开发灵活：提供灵活的SDK开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用
自动增益：照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，车牌识别软件，从而获得清晰明亮的图像。
3D 降噪：能够降低图片的噪点，2017车牌识别，从而获得平滑、清晰的画面。
车牌识别和移动互联引领停车场系统发展：
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用，是指能够检测到受控路面的车辆并自动提取车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车惟一的车牌号码，四方车牌识别，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，摄像机识别率，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
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